Enterprise Architecture in Practice: Menyusun Blueprint dan Roadmap Transformasi Digital

Description

Memindahkan data antar-aplikasi, membaca dokumen satu per satu, menyusun laporan rutin, dan menindaklanjuti permintaan merupakan bagian dari pekerjaan sehari-hari di banyak organisasi. Ketika dilakukan secara manual, aktivitas ini menyita waktu, memperlambat layanan, dan meningkatkan risiko kesalahan.

AI dan otomatisasi dapat membantu menghubungkan aktivitas tersebut menjadi alur kerja yang lebih efisien. AI dapat digunakan untuk membaca, mengklasifikasikan, merangkum, dan menyusun informasi, sementara workflow otomatis mengatur perpindahan data, menjalankan aturan bisnis, serta meneruskan pekerjaan kepada pihak yang tepat.

AI & Business Process Automation in Practice adalah pelatihan intensif selama tiga hari yang membekali Anda dengan pendekatan praktis untuk merancang dan membangun otomasi proses bisnis. Anda akan memulai dari pemetaan proses, memilih use case yang layak, kemudian membangun dan menguji prototipe workflow menggunakan platform otomasi visual.

Melalui studi kasus dan workshop bertahap, Anda akan belajar menentukan aktivitas yang dapat diotomatisasi, bagian yang membutuhkan AI, serta keputusan yang tetap memerlukan pemeriksaan dan persetujuan manusia. Pelatihan juga membahas pengukuran manfaat, penanganan kesalahan, dan persiapan pilot agar hasil praktik dapat dikembangkan lebih lanjut di organisasi.

Apa yang Akan Anda Pelajari?

Setelah mengikuti pelatihan ini, Anda diharapkan mampu:

• Menjelaskan peran AI dan otomatisasi dalam perbaikan proses bisnis.

• Memetakan proses saat ini serta mengidentifikasi pekerjaan berulang, hambatan, dan perpindahan data manual.

• Memilih peluang otomasi berdasarkan manfaat, kelayakan, kesiapan data, dan risiko.

• Merancang proses baru yang menggabungkan AI, aturan bisnis, dan keterlibatan manusia.

• Membangun workflow dengan pemicu, integrasi aplikasi, percabangan, dan pencatatan hasil.

• Menyusun instruksi AI untuk klasifikasi, ekstraksi, peringkasan, atau pembuatan draft dengan format keluaran yang terstruktur.

• Menerapkan validasi, alur persetujuan, serta penanganan kesalahan dan pengecualian.

• Menguji prototipe dan menyusun rencana pilot dengan indikator keberhasilan yang terukur.

Siapa yang Cocok Mengikuti Pelatihan Ini?

• Business analyst dan system analyst yang ingin menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi rancangan otomasi.

• Manajer dan staf operasional yang ingin mengurangi pekerjaan berulang dan mempercepat penyelesaian proses.

• Pemilik proses bisnis dan tim perbaikan proses yang bertanggung jawab meningkatkan efisiensi serta kualitas layanan.

• Tim TI dan pengembang aplikasi yang ingin membangun integrasi workflow dengan kemampuan AI.

• Tim transformasi digital dan inovasi yang sedang menyiapkan pilot AI dan otomasi.

• Tim administrasi dan layanan instansi pemerintah yang ingin memperbaiki pengelolaan dokumen, permintaan layanan, dan pelaporan.

Metode Pembelajaran

Pembelajaran menggabungkan pemaparan konsep, demonstrasi, diskusi studi kasus, dan workshop menggunakan platform otomasi visual. Latihan disusun secara bertahap, mulai dari pemetaan proses hingga pengujian satu workflow terintegrasi.

Contoh alur kerja yang dipraktikkan adalah penerimaan permintaan layanan, klasifikasi dan peringkasan menggunakan AI, penerusan ke petugas yang sesuai, penyusunan draft respons, serta pemeriksaan sebelum tindak lanjut.

Peserta juga akan menguji kondisi ketika data tidak lengkap, hasil AI tidak sesuai, atau koneksi aplikasi gagal. Dengan demikian, peserta memahami cara merancang alur kerja untuk kondisi normal maupun pengecualian.

Untuk pelatihan in-house, studi kasus dan platform praktik dapat disesuaikan dengan kebutuhan serta lingkungan aplikasi organisasi melalui penyepakatan sebelum pelatihan.

Hasil Praktik yang Anda Susun

Selama pelatihan, Anda akan menyusun:

• Peta proses kondisi saat ini beserta masalah dan peluang perbaikannya.

• Matriks pemilihan use case AI dan otomasi.

• Rancangan proses target yang memuat aturan bisnis, peran AI, dan titik pemeriksaan manusia.

• Satu prototipe workflow terintegrasi berbasis studi kasus.

• Instruksi AI dan format keluaran terstruktur untuk kebutuhan workflow.

• Skenario pengujian beserta catatan hasil dan perbaikannya.

• Rencana pilot yang mencakup ruang lingkup, penanggung jawab, indikator keberhasilan, dan estimasi komponen biaya.

Hasil praktik merupakan prototipe dengan ruang lingkup terbatas menggunakan data latihan. Penerapan pada proses operasional memerlukan penyesuaian integrasi, hak akses, pengujian, dan persetujuan internal organisasi.

Prasyarat Peserta

Peserta disarankan memahami alur kerja di unitnya serta terbiasa menggunakan spreadsheet dan aplikasi berbasis web. Pengalaman pemrograman tidak diwajibkan; pemahaman dasar tentang data dan logika proses akan membantu selama praktik.

Peserta perlu membawa laptop. Kebutuhan akun, akses platform, dan layanan AI untuk workshop akan diinformasikan sebelum pelatihan. Latihan menggunakan data contoh atau data yang telah disamarkan.

Durasi Pelatihan

3 hari, dengan alur pembelajaran:

• Hari 1: Memetakan proses dan merancang peluang otomasi.

• Hari 2: Membangun workflow dan mengintegrasikan AI.

• Hari 3: Menguji prototipe, mengukur manfaat, dan menyiapkan pilot.

Ubah pekerjaan berulang menjadi alur kerja yang lebih terhubung dan terukur. Hubungi tim Lumigi untuk informasi jadwal dan kebutuhan pelatihan in-house.